Султанов Р. К.

    Бактыбеков М.Б., Кокумбаев Ш.Б., Султанов Р.К.,
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ КЛАССИФИКАТОРОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ФИГУР НА ПЛОСКОСТИ
Страницы:41-50      Язык:  lorem    DOI:DOI 10.33514/1694-7851-2020-2-41-50

В данной статье проводится сравнительный анализ наиболее известных классификаторов машинного обучения: сверточных нейронных сетей (CNN); метода опорных векторов (SVM); метода k-ближайших соседей (k-NN). Основными входными данными были взяты геометрические фигуры: треугольник, четырехугольник, окружность и звезда. Проведен сравнительный анализ обучения и распознавания упомянутых классификаторов, а также роль входных данных в качество обучения.

Полный текст

    Кокумбаев Ш.Б., Бактыбеков М.Б., Султанов Р.К.,
ТЕГИЗДИКТЕ ЖӨНӨКӨЙ ГЕОМЕТРИЯЛЫК ФИГУРАЛАРДЫ ТААНУНУ МАШИНАГА ҮЙРӨТҮҮДӨ ИНВАРИАНТТАРДЫ КОЛДОНУУ
Страницы:107-115      Язык:  lorem    DOI:DOI 10.33514/1694-7851-2020-2-107-115

Бул макалада эң белгилүү болгон машина үйрөтүү классификаторлорунун салыштырма талдоосу келтирилген: конволюциялык нейрон тармактары (CNN); таяныч вектордук машина (SVM); k-жакынкы кошуналар ыкмасы (k-NN). Негизги маалымат берилиштери катары тегиздикте жайгашкан геометриялык фигуралардын (үч бурчтук, төрт бурчтук, тегерек жана жылдызча) сүрөттөрүнүн векторлору алынган. Сүрөттөрдү векторлорго өткөрүү [17] макаласына таянып алынган. Айтылган классификаторлорду үйрөтүү жана таануу талдооcу жүргүзүлгөн жана берилген маалыматтарды түздөн түз машинеге үйрөтүү жана векторлорго өткөрүп үйрөтүү ролу изилденген.

Полный текст